精选新鲜的资讯为您呈现
-
B站的众多教做饭和烹饪的厨师up主的资历与实力应如何排序？
B站的众多教做饭和烹饪的厨师up主的资历与实力应如何排序？···
音乐 -
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」，职场中当领导给你「重要但缺***的项目」，如何区分是培养还是陷阱？
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」，职场中当领导给你「重要但缺***的项目」，如何区分是培养还是陷阱？···
音乐 -
为什么华为***查不到手机的 CPU？
为什么华为***查不到手机的 CPU？···
音乐 -
不懂就要问，为什么通讯如此发达的今天，还没有完全解决进电梯就没信号的问题？
不懂就要问，为什么通讯如此发达的今天，还没有完全解决进电梯就没信号的问题？···
音乐 -
有没有那种特别爽特别爽特别爽特别爽的文?
有没有那种特别爽特别爽特别爽特别爽的文?···
音乐 -
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？···
音乐 -
领导给我介绍了私活，挣了3W。该给领导分多少合适呢？
领导给我介绍了私活，挣了3W。该给领导分多少合适呢？···
音乐 -
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面？
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面？···
音乐 -
个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案，怎样开发APP盈利?
个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案，怎样开发APP盈利?···
音乐
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
2025-06-18 00:05:12 来源：本站低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
猜你喜欢